Ang uri at porsyento ng hibla na nilalaman ng mga tela ng tela ay mahalagang mga kadahilanan na nakakaapekto sa kalidad ng mga tela, at sila rin ang binibigyang pansin ng mga mamimili kapag bumili ng damit. Ang mga batas, regulasyon at mga dokumento ng standardisasyon na may kaugnayan sa mga label ng tela sa lahat ng mga bansa sa mundo ay nangangailangan ng halos lahat ng mga label ng tela upang magpahiwatig ng impormasyon ng nilalaman ng hibla. Samakatuwid, ang nilalaman ng hibla ay isang mahalagang item sa pagsubok sa tela.

Ang pagpapasiya ng kasalukuyang laboratoryo ng nilalaman ng hibla ay maaaring nahahati sa mga pisikal na pamamaraan at mga pamamaraan ng kemikal. Ang pamamaraan ng pagsukat ng mikroskopyo ng hibla ng hibla ay isang karaniwang ginagamit na pisikal na pamamaraan, kabilang ang tatlong mga hakbang: ang pagsukat ng hibla ng cross-sectional area, ang pagsukat ng diameter ng hibla, at ang pagpapasiya ng bilang ng mga hibla. Ang pamamaraang ito ay pangunahing ginagamit para sa visual na pagkilala sa pamamagitan ng isang mikroskopyo, at may mga katangian ng oras at mataas na gastos sa paggawa. Ang paglalayong sa mga kakulangan ng mga pamamaraan ng manu -manong pagtuklas, lumitaw ang Artipisyal na Intelligence (AI) na awtomatikong pagtuklas ng teknolohiya.

Pangunahing mga prinsipyo ng AI awtomatikong pagtuklas

(1) Gumamit ng target na pagtuklas upang makita ang mga cross-section ng hibla sa target na lugar

(2) Gumamit ng semantikong segmentasyon upang segment ng isang solong seksyon ng hibla ng hibla upang makabuo ng isang mapa ng maskara

(3) Kalkulahin ang cross-sectional area batay sa mapa ng mask

(4) Kalkulahin ang average na cross-sectional area ng bawat hibla

Pagsubok ng sample

Ang pagtuklas ng mga pinaghalong mga produkto ng cotton fiber at iba't ibang mga nabagong cellulose fibers ay isang pangkaraniwang kinatawan ng aplikasyon ng pamamaraang ito. 10 pinaghalong tela ng cotton at viscose fiber at pinaghalong tela ng koton at modal ay napili bilang mga sample ng pagsubok.

Paraan ng pagtuklas

Ilagay ang handa na sample ng cross-section sa yugto ng AI cross-section awtomatikong tester, ayusin ang naaangkop na pagpapalaki, at simulan ang pindutan ng programa.

Pagtatasa ng Resulta

(1) Pumili ng isang malinaw at tuluy -tuloy na lugar sa larawan ng seksyon ng hibla ng hibla upang gumuhit ng isang hugis -parihaba na frame.

(2) Itakda ang napiling mga hibla sa malinaw na hugis-parihaba na frame sa modelo ng AI, at pagkatapos ay paunang i-classify ang bawat seksyon ng hibla ng hibla.

.

(4) I -mapa ang balangkas ng hibla sa orihinal na imahe upang mabuo ang pangwakas na imahe ng epekto.

(5) Kalkulahin ang nilalaman ng bawat hibla.

COnclusion

Para sa 10 iba't ibang mga sample, ang mga resulta ng AI cross-section awtomatikong pamamaraan ng pagsubok ay inihambing sa tradisyonal na manu-manong pagsubok. Ang ganap na error ay maliit, at ang maximum na error ay hindi lalampas sa 3%. Ito ay umaayon sa pamantayan at may napakataas na rate ng pagkilala. Bilang karagdagan, sa mga tuntunin ng oras ng pagsubok, sa tradisyonal na manu-manong pagsubok, tatagal ng 50 minuto para makumpleto ng inspektor ang pagsubok ng isang sample, at tatagal lamang ng 5 minuto upang makita ang isang sample ng AI cross-section awtomatikong pamamaraan ng pagsubok, na lubos na nagpapabuti sa kahusayan ng pagtuklas at makatipid ng lakas ng tao at gastos sa oras.

Ang artikulong ito ay nakuha mula sa WeChat subscription na makinarya ng tela